مدت زمان آموزش پایتون

 یک دانشمند کامپیوتر باید استراتژی مدت زمان آموزش پایتون داده شرکت را تعیین کند، که شامل ایجاد همه چیز از فناوری و زیرساخت گرفته تا جمع‌آوری داده‌ها و ثبت اطلاعات تا حریم خصوصی است. آنها تصمیم می گیرند که چه داده هایی به سمت کاربران هدایت شود، چگونه از داده ها برای تصمیم گیری استفاده شود و چگونه در محصول جاسازی شود. آنها همچنین با ثبت اختراع راه حل های نوآورانه و تعیین اهداف تحقیقاتی سروکار خواهند داشت. لیستی از مسئولیت های اساسی آنها شامل:

خلاصه تمام اطلاعات، آمار و داده های موجود در مورد یک سازمان،

جمع آوری اطلاعات در مورد نیازهای هوش مصنوعی یک سازمان،

تجزیه و تحلیل داده ها و یافتن کاربردهای بالقوه با هوش مصنوعی (که گاهی به آن تحلیل داده های اکتشافی نیز گفته می شود)،

الگوهای داده را برای همکاران و مشتریان تجاری-محور توضیح دهید (فرآیندی به نام داستان سرایی داده)،

طراحی و آماده سازی مدل های یادگیری ماشینی،

ارزیابی کارایی مدل ها در محیط تولید.

اگر نمی دانستید، مدل یادگیری ماشین مدت زمان آموزش پایتون برنامه ای است که برای تشخیص انواع خاصی از الگوها آموزش دیده است. می توان یک مدل را روی مجموعه ای از داده ها آموزش داد و به آن الگوریتمی داد که بتواند از آن برای استدلال و یادگیری از این داده ها استفاده کند.

یک دانشمند ارشد کامپیوتر باید تیمی از مهندسان، محققان و تحلیلگران را رهبری کند و باید با مدیریت در سرتاسر سازمان از جمله مدیر عامل، مدیر ارشد فناوری و مدیریت محصول ارتباط برقرار کند. او همچنین در ثبت اختراع راه حل های نوآورانه و تعیین اهداف تحقیقاتی مشارکت خواهد داشت.

یک تعریف محبوب توییتر، دانشمند کامپیوتر را به ایرانیان سایبر عنوان "کسی که در آمار بهتر از هر مهندس نرم افزار و در توسعه نرم افزار از هر آماردانی بهتر است" توصیف می کند.

1.2 آیا یک دانشمند کامپیوتر شبیه هر سمت دیگری است؟

بسیاری از انواع مختلف تحلیل‌گران می‌توانند داده‌ها را مفید بسازند، از یک تکنسین کامپیوتر گرفته تا یک دانشمند کامپیوتر و تا یک متخصص کیفی. همه این نقش ها بخشی از علوم کامپیوتر هستند، اما برای اینکه بتوانیم فردی را به عنوان یک دانشمند کامپیوتر توصیف کنیم،در هر سه زمینه مدت زمان آموزش پایتون (تحلیل، آمار و ML/IA) تخصص دارند.

به عنوان مثال، یک توسعه‌دهنده یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از وظایف محقق داده را انجام می‌دهد، اما فقط بر مدل‌های یادگیری ماشین تمرکز می‌کند. موقعیت دانشمند کامپیوتر در واقع یک اصطلاح کلی است، اگرچه عناوین شغلی هرگز بازتاب دقیقی از مسئولیت های فرد نبوده است.

علوم کامپیوتر: آنچه برای یک کارمند فناوری اطلاعات مهم است

دانستن اطلاعات در مورد Data Science برای یک استخدام کننده فناوری اطلاعات چیست؟

2.1 هر چند وقت یکبار محیط / چالش مدت زمان آموزش پایتون ها تغییر می کنند؟

یکی از مواردی که یک مدیر استخدام فناوری اطلاعات باید از آن آگاه باشد این است که چشم انداز دائما در حال تغییر است. داده‌ها بزرگ‌تر و بزرگ‌تر می‌شوند و مشکلات سخت‌تر می‌شوند، بنابراین تکنیک‌های جدیدی در حال توسعه هستند و چارچوب‌های جدید قطعاً دنبال خواهند شد.

2.2 آیا منابع / ابزار / فن آوری های مدت زمان آموزش پایتون زیادی (کتابخانه ها، چارچوب ها و غیره) در دسترس هستند؟

آشنایی با منابع و ابزارهای خاص قطعاً سود بزرگی خواهد بود. در حال حاضر، ابزارهای زیادی برای زبان پایتون وجود دارد، اما ابزارهای بسیار کمتری برای R (زبان برنامه نویسی دیگر) وجود دارد. برخی مدت آموزش پایتون از چارچوب‌های یادگیری عمیق در C ++ در دسترس هستند، زیرا سریع‌تر و کارآمدتر از پایتون هستند. در پایتون، برخی از محبوب ترین کتابخانه ها عبارتند از: پانداها،