تعریف آموزش و کاربرد الگوریتم در برنامه نویسی کامپیوتر

معاملات الگوریتمی که به عنوان معاملات تعریف آموزش و کاربرد الگوریتم در برنامه نویسی کامپیوتر خودکار یا معاملات جعبه سیاه نیز شناخته می شود، از یک برنامه رایانه ای برای خرید یا فروش اوراق بهادار با سرعتی که برای انسان امکان پذیر نیست استفاده می کندمعاملات الگوریتمی بیش از 60 درصد از کل حجم معاملات در بازارهای جهانی سهام را تشکیل می دهد.

معامله‌گران الگوریتمی می‌توانند اطلاعات را سریع‌تر از انسان‌ها تجزیه و تحلیل کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهد فوراً به حرکت‌های کوچک قیمت پاسخ دهند.تجارت با پول مجازی را تمرین کنید.دریابید که یک سرمایه گذاری فرضی امروز چه ارزشی دارد.درک الگوریتم ها

شرکت‌های مالی از الگوریتم‌هایی در زمینه‌هایی مانند قیمت‌گذاری وام، معاملات سهام، مدیریت دارایی-بدهی و بسیاری از عملکردهای خودکار استفاده می‌کنند. به تعریف آموزش و کاربرد الگوریتم در برنامه نویسی کامپیوتر عنوان مثال، معاملات الگوریتمی که به عنوان معاملات الگوریتمی شناخته می شود، برای تعیین زمان، قیمت و مقدار سفارشات سهام استفاده می شود. همچنین به عنوان معاملات خودکار یا معاملات جعبه سیاه نامیده می شود، معاملات الگوریتم از برنامه های رایانه ای برای خرید یا فروش اوراق بهادار با سرعتی که برای انسان امکان پذیر نیست استفاده می کند.

بخش بزرگی از معاملات سهام در ایالات متحده با استفاده از الگوریتم ها انجام می شود و همچنین به طور گسترده در معاملات فارکس استفاده می شود. بخش بزرگی از آن معاملات با فرکانس بالا (HFT) است که اغلب توسط صندوق های تامینی استفاده می شود.

HFT شامل استفاده از کامپیوترها و الگوریتم های پیچیده برای تجارت است. یکی از عوارض جانبی الگوها این است که میانگین دوره نگهداری سهام به تعریف آموزش و کاربرد الگوریتم در برنامه نویسی کامپیوتر طور قابل توجهی کاهش یافته است - از هشت سال در دهه 1950 به کمتر از شش ماه در سال 2020.

الگوریتم های کامپیوتری با کوتاه کردن زمان انجام دستی کارها، زندگی را آسان تر می کنند. در دنیای اتوماسیون، الگوریتم‌ها به کارگران اجازه می‌دهند مهارت و تمرکز بیشتری ایرانیان سایبر داشته باشند. الگوریتم ها فرآیندهای کند را ماهرتر می کنند. در بسیاری از موارد، به ویژه در اتوماسیون، algos می تواند در هزینه شرکت ها صرفه جویی کند.

از آنجایی که قیمت سهام، اوراق قرضه و کالاها در قالب‌های مختلف آنلاین و در داده‌های معاملاتی ظاهر می‌شوند، فرآیندی که در آن الگوریتمی تعداد زیادی از داده‌های مالی را هضم می‌کند، آسان می‌شود. کاربر برنامه به سادگی پارامترها را تنظیم می کند و زمانی که اوراق بهادار معیارهای معامله گر را برآورده می کند، خروجی مورد نظر را به دست می آورد.

الگوها در معاملات برای کمک به کاهش جنبه احساسی سرمایه گذاری تعریف آموزش و کاربرد الگوریتم در برنامه نویسی کامپیوتر استفاده می شوند. الگوریتم ها توسط بانک های سرمایه گذاری، صندوق های تامینی و موارد مشابه استفاده می شود. با این حال، برخی از برنامه ها و استراتژی های مبتنی بر الگو را می توان توسط سرمایه گذاران خرد خریداری و اجرا کرد. انواع مختلفی از الگوها بر اساس استراتژی هایی که استفاده می کنند، مانند آربیتراژ و زمان بندی بازار وجود دارد.

انواع معاملات الگوریتمی

چندین نوع الگوریتم معاملاتی به سرمایه گذاران کمک می کند تا تصمیم بگیرند که آیا بخرند یا بفروشند. انواع کلیدی الگوها بر اساس استراتژی هایی است که به کار می گیرند. به عنوان مثال، یک الگوریتم بازگشت میانگین قیمت‌های کوتاه‌مدت را نسبت به قیمت متوسط بلندمدت بررسی می‌کند و اگر سهامی بسیار بالاتر از میانگین باشد، معامله‌گر ممکن است آن را برای سود سریع بفروشد.

سایر استراتژی‌های الگوریتم ممکن است زمان‌بندی بازار، تعادل مجدد صندوق شاخص یا آربیتراژ را داشته باشند. همچنین استراتژی‌های دیگری مانند تعادل مجدد صندوق و اسکالپ وجود دارد.

آربیتراژ

آربیتراژ به نظر می رسد از تفاوت قیمت بین یک دارایی در بازارهای مختلف استفاده کند. Algos می‌تواند با تجزیه و تحلیل سریع داده‌ها و شناسایی تفاوت‌های قیمتی، بر روی این استراتژی سرمایه‌گذاری کند، سپس به سرعت خرید یا فروش آن دارایی‌ها را اجرا کند تا از تفاوت قیمت سرمایه‌گذاری کند.

یک دارایی ممکن است با یک قیمت در یک آموزش و کاربرد الگوریتم در برنامه نویسی کامپیوتر بورس خاص معامله شود، اما با قیمتی متفاوت در بورس دیگر - الگو با خرید دارایی با قیمت پایین تر در یک بورس، سرمایه گذاری می کند و بلافاصله آن را به قیمت بالاتر در بورس دیگر می فروشد.